Vous interviendrez en tant que Data Analyst au sein de l’équipe Data Paiement et vous pourrez être amené.e à intervenir sur des sujets connexes comme le paiement fractionné ou la fraude.
Data Analyst Paiement
Missions
Consolidation et développement du monitoring des assets techniques de la plateforme de paiement afin d’en garantir le bon fonctionnement :
- Contrôler le bon fonctionnement des différents produits et services paiement en production
- Accompagner le développement des nouvelles fonctionnalités en construisant des reportings pertinents
- Participer aux réunions d’équipe quotidiennes afin de partager les analyses produites et les éventuels incidents identifiés
Réalisation d’analyses diverses afin de développer l’activité du paiement :
- Evaluer les pistes d’améliorations du produit
- Optimiser les coûts de plateforme
- Effectuer le reporting financier
- Définir le budget
Profil recherché
De formation supérieure en école d’ingénieur ou de commerce, ou titulaire d’un doctorat dans une discipline quantitative, vous justifiez d’une expérience significative de 3 à 5 ans dans le domaine de la data analyse, idéalement dans le secteur du paiement et possédez des compétences en programmation.
Vous maîtrisez le langage SQL (Snowflake) et êtes expert en construction de reporting PowerBI.
Curieux.se et dynamique, vous vous épanouissez dans les sujets analytiques et la gestion de projet.
Vous avez une appétence certaine pour les sujets techniques et les problèmes complexes.
La maitrise d’un langage de programmation haut niveau (Python) est un plus.
Pourquoi nous rejoindre ?
Rejoindre ATLANSE, c’est participer à une merveilleuse aventure dans une société à taille humaine, dynamique et en pleine croissance.
ATLANSE réunit des passionnés de nouvelles technologies qui partagent les mêmes valeurs que sont la diversité, le respect, la curiosité, la confiance, la passion et l’engagement.
ATLANSE favorise l’autonomie et la responsabilisation des collaborateurs pour créer les conditions nécessaires à l’expression du potentiel humain.